前言

在郝鼎文看来，目前车通云是一家，有自己的配件数据库、配件供应链体系、分拣配送能力、AI定损入口以及供应链金融的全车件供应链平台。这样的探索道路帮助车通云赢得了时间，设立了窗口期。

作者 | Gary

出处 | AC汽车

2019年9月2日，汽配供应链服务商车通云宣布完成C+轮融资，本轮融资领投方为东方弘泰资本，大钲资本跟投，具体金额未披露，本次交易由华峰资本担任财务顾问。

据AC汽车了解，车通云成立于2014年12月，成立至今已完成多轮数亿元融资，此前投资人包括丰厚资本、麦腾创投、陶石资本、经纬中国、青松基金、首泰金信、朗盛投资、StarVC、优车产业基金等。

车通云创始人郝鼎文告诉AC汽车，C轮融资完成后，车通云在过去一年的主要工作集中在以下几个方面：

第①，不断加强数据库建设；

第二，研发并发布AI智能定损系统；

第三，加强智能云仓超级接口的能力；

第四，交易市场新增10个城市，目前已扩展到35个城市。创造了AI+大数据+供应链模式，实现了损伤判断-配件报价-线下供货的全智能流程闭环。

据了解，车通云本轮融资资金主要用于：

一是继续提高数据能力；

二是AI智能定损系统向2.0和3.0阶段发展；

三是加强区域扩展，扩张履约城市数量，承接更多区域的业务；

另外，车通云尝试控制更多核心资源，通过合作甚至入股的方式与维修连锁、系统公司、物流公司等进行深度对接，以实现控货，控场景，控物流。

东方弘泰资本CEO马云涛先生向AC汽车表示，汽车后服务市场前景广阔，我们持续看好这一赛道，车通云的配件数据库、智能云仓系统以及AI定损工具的前瞻性研发，均有助于提升平台履约能力，更好地服务B端客户。东方弘泰资本将利用本身的资本市场优势和全球化的产业资源，持续为车通云赋能。

大钲资本董事长、CEO黎辉表示，大钲资本去年投资车通云后，支持公司着重发力数据库和智能定损能力建设，上下游整合能力和平台优势进一步加强，规模优势和增长势能显现。大钲持续看好车通云并在此轮继续加注，未来将继续在公司拓宽战略合作资源、融资和运营等方面提供帮助，巩固车通云在全车件汽配供应链的领导地位。

本轮融资完成标志着一个阶段性的结束，据透露，车通云的D轮融资已在规划中。

在C+轮融资完成期间，AC汽车与车通云创始人郝鼎文对话，深入讨论车通云的自我定位、核心竞争力和未来规划等话题。

车通云创始人郝鼎文

聚焦大B客户

郝鼎文对车通云定位为“资产轻、服务重”直营平台型企业，上游对接供应商，利用智能云仓与供应商的ERP系统打通，接入供应商的产品，一方面实现找货，一方面维护市场价格。据介绍，目前超级云仓已对接市场上至少30个主流ERP管理软件。

在下游，郝鼎文形容车通云走“大B路线”，而非地推模式。

下游大B客户来自于两方面，一是保险公司推送的客户资源，“保险公司拥有大量资源，既是业务控制者，也是实际买单者。过去保险市场的灰色地带99%以配件为载体，车通云通过第三方配件供应商，做到公开透明，控制采购价格，保证真实性，可以提高保险环节的效率。”

车通云的保险客户包括但不限于人保、太保、国泰、华泰、泰康在线、阳光、大地、天安、长安责任、中华、永安、永诚、鼎和、英大、渤海等35家。

与此同时，车通云与市场上的众多大型维修连锁及汽车4S店集团等多有合作。目前车通云平台上注册维修厂在7万家左右，多为事故车维修中心，事故车维修中心碰撞件采购额超过100万。

优质客户资源帮助车通云将更多精力聚焦于服务，BD团队也被称为客情业务员，并不负责维修厂的开拓，工作重心放在帮助维修厂熟悉系统，提高与他们的粘度。

在汽配交易不断运行的过程中，车通云也在持续筛选和优化平台上的供应商和维修厂。对于供应商，货品齐全度、价格合理性，品质保障、报价响应度、物流配送时效性等是核心评判标准。对于维修厂，体量小、以保养为主的企业并非车通云的目标客户，而拥有事故车维修能力的维修厂，基本上和保险公司高度融合，后者将赢得车通云更多精力。

郝鼎文表示，供应商和维修厂数量并不是车通云主要考核点，服务城市数量和平台交易额意义更大。据了解，今年车通云目标进驻50-60个城市。

汽配供应链核心竞争力

在表面的数据之外，汽配供应链企业的核心竞争力一直是行业争议的热点。在郝鼎文看来，不同的全车件供应链平台其侧重点有差异性。车通云则聚焦碰撞件，车通云以碰撞件为行业切入，聚焦以外观件为主的碰撞件。

基于对保险行业的理解，车通云与保险生态高度融合，在保险公司的背书和导流下，获客效率和获客成本具备竞争优势。据了解，在目前的交易量中，50%来自保险公司的业务，50%来自大B端客户。

在战术层面，车通云以数据为驱动，自建配件数据库，目前OE配件数据库达到7亿SKU，可交易SKU在2000万，频繁交易SKU在200万左右。

今年七月，车通云正式发布AI智能定损工具，通过3D、图文识别、VR、AI等技术相结合，远程扫描即可完成后台定损。特别的，这套工具与车通云的数据库打通，第①步实现配件识别，第二步可以显示配件价格和工时费价格，这让未来车主自主定损也有可能。

郝鼎文表示，AI+大数据是行业创新模式。全车件行业的需求碎片化，上下游也极度分散，很难利用库存解决问题。车通云利用大数据公链，可以解决多发偶发分散性的碎片化需求。

据了解，目前车通云的AI智能定损系统以外观件为主，下一步将拓展至内部探伤，实现外部和内部相结合。

“以机盖和水箱为例。如果水箱损坏，单看外面的机盖看不出来。未来，AI智能定损探查到机盖损伤到一定程度，可以计算出水箱的损坏概率。另外还有度，目前探伤对光线要求很高，以后会通过技术和算法解决光线不足的问题。”

在郝鼎文看来，目前车通云是一家，有自己的配件数据库、配件供应链体系、分拣配送能力、AI定损入口以及供应链金融的全车件供应链平台。这样的探索道路帮助车通云赢得了时间，设立了窗口期。“快速和专注是核心要素。”

打造超级开放平台

在数据、交易场景、AI定损、金融等多维度布局的同时，郝鼎文表示车通云的目标是打造一个超级开放平台，在与保险生态融合的基础上，愿意和任何人合作。“我们建立体系和标准，至于谁提供上游货物资源，谁来落地服务并不重要。”

以供应链金融为例，车通云成立的供应链金融公司主要为上游供应商提供金融服务，其出发点是增强与供应商的粘性和关系。而在物流领域，随着交易量的不断提升，车通云也希望寻找第三方物流公司合作，共同提高服务效率。

“基于超级开放平台，我们和上下游之间形成合作关系，即是赋能者，也是被赋能者。在未来，我们会越来越开放。”

在郝鼎文看来，车通云在汽车配件交易领域通过很长时间在做基础的事情，逐步形成的壁垒分为五个阶段，从前期的大数据系统、供应商管理系统、保险渠道、供应链金融、AI智能。一旦到了第五阶段，车通云的行业壁垒即打造成型，形成闭环。

在未来，车通云将沿着DRP的路径，围绕保险生态打造闭环，更多保险公司参与，更多供应商提供优质配件，更多服务商在平台上服务维修厂，利用AI智能定损等工具，帮助保险理赔提高效率，做到更精更专。

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